المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

الرئيسية < البحوث والدراسات < تفاصيل بحث أو دراسة

Design and Evaluation of an Intelligent Medical Monitoring System Based on Blockchain and Artificial Intelligence- A Case Study in Zawiya Polyclinic, Libya

الملخص
تعتمد أنظمة الرعاية الصحية الحديثة، لا سيما في مبادرات المدن الذكية والمناطق النامية، بشكل متزايد على تكامل التقنيات الرقمية لتحسين تقديم الخدمات والاستجابة لحالات الطوارئ. ومع ذلك، تواجه البنى التحتية المركزية تحديات كبيرة تتعلق بأمن البيانات، وإدارة الهوية، والتدخل السريع في السيناريوهات الحرجة. يقترح هذا البحث بنية هجينة مبتكرة تدمج تقنية البلوكشين لتوفير مصادقة آمنة ولا مركزية، مع تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف الفوري عن الحالات الطبية الطارئة استنادًا إلى بيانات أجهزة استشعار طبية قابلة للارتداء (IoT). تم تصميم النظام المقترح ليتناسب مع القيود التقنية والاجتماعية في البيئات ذات الموارد المحدودة مثل ليبيا. وقد أظهر تطبيق تجريبي في العيادة المجمعة الزاوية فعالية النموذج في مثل هذه السياقات، حيث سجل تحسينات في تتبع البيانات، وسرعة الاستجابة للطوارئ، ومشاركة المرضى. يدعم هذا الإطار نظام رعاية صحية ذكي يتميز بالمرونة والقابلية للتوسع، مع الحفاظ على خصوصية البيانات واستمرارية الرعاية.......... الكلمات المفتاحية: .........البلوكشين، الذكاء الاصطناعي، أنظمة الرعاية الصحية الذكية، إنترنت الأشياء الطبي.
Abstract
Abstract Modern healthcare systems, especially in developing regions and smart city initiatives, increasingly rely on the integration of digital technologies to improve service delivery and emergency response. However, centralized architectures often struggle with data security, identity management, and timely intervention in critical scenarios. This paper presents a novel hybrid architecture that integrates blockchain technology for secure and decentralized authentication with artificial intelligence to enable real-time detection of medical emergencies based on data from wearable IoT sensors. The proposed system is tailored to address the infrastructural and socio-technical constraints found in contexts such as Libya. A pilot deployment at the Zawiya Polyclinic demonstrates the feasibility of the model in low-resource settings, showing improvements in data traceability, emergency response speed, and patient engagement. The framework supports resilient, scalable, and intelligent healthcare while maintaining data privacy and service continuity............... Keywords:........... Blockchain, Artificial Intelligence, Smart Healthcare Systems, Medical IoT.