المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

الرئيسية < البحوث والدراسات < تفاصيل بحث أو دراسة

Climate Model–Based Projections of Maximum Temperature Change in Northwestern Libya for the Period 1961–2099 Using Data from Misurata Airport Meteorological Station

الملخص
يُعدّ نموذج المناخ العالمي (GCM) من الأدوات المستخدمة في دراسة خصائص درجات الحرارة المستقبلية، من خلال التنبؤ بدرجات الحرارة العظمى مستقبلاً للفترة (2010 – 2099)، بالاعتماد على درجة الحرارة العظمى لمحطة أرصاد مطار مصراتة لفترة الأساس (1961- 1990) بواسطة تقنية ((Statistical Downscaling Model (SDSM))، اعتماداً على سيناريوهات التغير المناخي (A2a) و (B2a) ؛ وهي سيناريوهات معتمدة لدى الفريق المعني بالتغير المناخيIPCC في تقرير عرف بSRES في سنة 2000 لوضع توقعات للمناخ والبيئة بالاعتماد على غازات الاحتباس الحراري. حيث أظهرت النتائج أن هناك ثمانية عناصر من النموذج العام هي التي تؤثر في درجة الحرارة في محطة أرصاد مطار مصراتة، كما أظهرت النتائج كذلك أن (SDSM) يحاكي التغير في درجة الحرارة العظمى السنوية والشهرية بدقة جيدة للفترة من 1991-2000، كما بينت النتائج وجود اتجاه واضح للتغير في مقدار درجات الحرارة الشهرية والفصلية والسنوية للفترات المستقبلية مقارنة بفترة الأساس................. الكلمات الدالة:................ سيناريوهات المناخ / التغير المناخي/ درجة الحرارة العظمى/ النموذج المناخي/ SDSM/ GCM.
Abstract
The Global Climate Model (GCM) is one of the key tools used in studying the characteristics of future temperature trends. This study aims to project future maximum temperatures for the period 2010–2099, based on observed maximum temperature data from the Misrata Airport Meteorological Station during the baseline period (1961–1990). The projections were conducted using the Statistical Downscaling Model (SDSM), relying on two widely recognized climate change scenarios: A2a and B2a. These scenarios were adopted by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) in the Special Report on Emissions Scenarios (SRES, 2000), which provides future projections for climate and environmental conditions based on greenhouse gas emissions The results revealed that eight predictor variables from the GCM have a significant influence on the maximum temperature at Misrata Airport station. Additionally, the findings indicated that the SDSM effectively simulates annual and monthly maximum temperature variations with reasonable accuracy for the validation period (1991–2000). The analysis also demonstrated a clear trend of increasing monthly, seasonal, and annual maximum temperatures in future periods compared to the baseline period................. Keywords:............... Climate Projections, Climate Change, Maximum Temperature, Climate Model, SDSM, GCM..