المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

Image Processing Using Threshold Methods

الملخص
في المصانع الكبرى التي يكون إنتاجها بمليون قطعة او اكثر في اليوم تكون لديها معايير ومقاسات محددة تنطبق علي كل قطعة منتجة استنادا إلي قطعة أصلية تكون كل القطع مطابقة لها , لذا تم اختيار أنواع من العتبة ((threshold لتوضيح مدي تنظيم uniformity و وضوح (shape) صور القطع المنتجة وهذا يكون بأخذ الإطار لنقاط الصورة الأصلية (contour) حتى يكون كمرجع للصور المنتجة الأخرى. واخذ احتمالات إذا كانت الصورة مطبق عليها أنواع ضغط compression هما zonal and amplitude compression و أخذ نسبة الخطأ مقابل نسب مئوية للضغط , ونتائج هذه الافتراضية يكون واضح في الصور الناتجة من تطبيق عليها أنواع threshold حيث كلما كانت قيمة الوضوح shape و التنظيم uniformity مقتربة من قيمة الواحد one كلما كانت الصورة قياسية ويمكن أخذها كمقياس للصور الأخرى . ويتم اخذ المعايير باستخدام الإطار لكل صورة إذا كانت الـــpixels لإطار ا لصورة المنتجة قريبة من إطار الصورة الأصلية فتكون هذه القطعة سليمة وقابلة لتسويق . هذا يتم من خلال برنامج بلغة المثلاب, حيث تم استخدام خمس صور من نفس النوع Bmp" " و تحصلنا علي العتبة لكل صور و الإطار لكل صورة وطبقنا أنواع من مجال التحولات الطيفي transforms حوالي أربع أنواع هم: Dct2, Fft2, Radon, and Fanbeam كما تم استخدام نوعين من أنواع الضغط هما zonal , amplitude واخذ النسبة الخطأ ووضع القيم المتحصل عليها لكل صورة في جدول و تمثيل هذه القيم بمخطط بياني لكل صورة مع نسب الضغط التي تتراوح من 10- 50%
Abstract
Big factories of one million products or more a day have determined standards and measurements apply to every product. That is on basis of one original piece identical to it. Thus, the threshold was chosen to clarify the uniformity and the shape of the images throughout the contour to be raw format for the last produced image. The probability of that if the image has been through compression, which are zonal and amplitude compression, should be considered by taking the MSE according to the compression percentage. The results of the assumption would be clear in the image due to the threshold applied. Every time the value of shape and the uniformity closed to one, the image can be considered as standard. The standard are taken by considering the contour of every image if the pixels of the frame of the produced image close to the frame of the original image, which makes it possible to be taken as standard for the other images. This can be done through the MATLAB. We have used five images of similar type “Bmp” and obtained the threshold of every image and their contour. In addition, we have applied different types of transform, approximately five of them, and they are Dct2, Fft2, Random, and Fanbeam. We also have two types of compression, namely, zonal and amplitude, in addition to taking MES then we have put the obtained values in tables and also representing the values in graphs with the compression ratio of about 10%-50%.