International Science and Technology Journal

Home < Articles < Article Details

The role of employees’ awareness as a mediator factor in the behavior intention to adopt of e- management

Researcher(s):
  • ABDELSALAM.K.GABER
  • KHALEELA.ALABAR
  • SAFIELDIN S.ALBASEER
  • TARIG ELSHHEIBIA
  • KHALED I. A. AMROUNI
Institution:College of Computer Technology-Benghazi
Higher Institute of Administrative and Financial Sciences
College of Computer Technology-Benghazi
University of Benghazi
Public Authority for Projects
Field:Computer science, expert systems and information technology
Published in:31st volume - November 2022
الملخص
تم تطبيق تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) بشكل رئيسي في المؤسسات الحكومية، وأصبحت تطبيقات الإدارة الإلكترونية منتشرة بشكل واسع في العالم اليوم. تركز الأبحاث السابقة بشكل أساسي على اعتماد الإدارة الإلكترونية من منظور المواطنين، وقد تم إجراء القليل من الأبحاث من منظور الموظف الحكومي. تتناول هذه الورقة مشكلة كيفية تحديد العوامل التي تؤثر على الموظف لتبني نظام الإدارة الإلكترونية المطبق في بيئة العمل من خلال التركيز على نظريات قبول التقنية. تم اعتماد الطريقة الكمية في جمع البيانات عن طريق توزيع الإستبيانات على عينة الدراسة. تم إجراء تحليل البيانات لنموذج الدراسة النهائي بواسطة نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) باستخدام برنامج Smart PLS.
Abstract
Information and communication technology (ICT) has been implemented mainly in government organizations, and electronic management “e-management” has become popular. However, prior research mainly focuses on e-management adoption from the perspective of citizens, and little research has been conducted from the government employee perspective, this study focuses on the employee who use the systems to process users’ transactions (G2E) in Libya. This paper addresses the problem of how to determining the factors that influence an employee to adopt an e-management system implemented in the workplace by focusing on acceptance technology theories. The quantitative data collection method was employed in this study by distribute questionnaires. Data analysis for the final study model was performed by Structured Equation Modeling (SEM) using smart PLS software