International Science and Technology Journal

Home < Articles < Article Details

Applying Constrained Hierarchical Agglomerative Clustering (CHAC) Algorithm to Implement Final Exam Timetable at the College of Industrial Technology (CIT)

Researcher(s):
  • Ahmed Jaha
  • Abdallah Emasallati
  • Adel Ziglam
Institution:Department of Electronics Engineering, College of Industrial Technology, Misurata, Libya
Field:Computer science, expert systems and information technology
Published in:19th volume - November 2019
الملخص
في هذه الورقة، اقترحت خوارزمية العنقدة الهرمية بالتجميع المشروطة (CHAC) لزيادة فعالية خوارزمية العنقدة الهرمية للتجميع (HAC) والمعتمدة عليها، ولقد تم تصميم برنامج حاسوبي اعتماداُ علي الخوارزمية الجديدة المقترحة لإنتاج جدول الامتحانات النهائية بكلية التقنية الصناعية بمصراتة لفصلين متتالين، وقد كانت النتائج ممتازة، حيث استطاعت الخوارزمية استخراج جدول الامتحانات بدون أي تعارضات.
Abstract
In this paper, the Constrained Hierarchical Agglomerative Clustering (CHAC) algorithm was proposed to increase the applicability of the Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) algorithm. Depending on this algorithm, the well-designed program was implemented to produce a proper final exam timetable at the College of Industrial Technology (CIT). The results of the produced final exam timetables for the last two semesters were accepted, and no conflicts between courses were discovered.